現時 Facebook 動態更新頁基本上就是以消息的熱門程度（多少人讚、分享或留言）和推出的時間來排序，但其不會聰明得以這些消息的內容價值作為排序的基礎，這就是 Facebook 打算改變的情況了。據 MIT Technology Review 報導，Facebook 剛剛組成了一隊人工智能的研究隊伍，旨在開發出一個能模擬腦袋神經網絡的人工智能系統，去決定哪些消息是真正地重要。消息指出這個系統概念甚至是可以為用戶分類照片，從中找出最佳作品。為了建立這個隊伍，Facebook 已從 Google 那邊掘角，請來深層學習專家 Marc'Aurelio Ranzato 以及 Face.com 的聯合創辦人 Yaniv Taigman 等，而 Facebook 的工程經理 Srinivas Narayanan 表示他們會在未來向公眾公佈一些概括性的研究數據。
