2015年12月9日星期三
2015年12月7日星期一
Google glass
Google 擴增實境眼鏡計畫開張,願景很好,但時尚圈不會 +1 吧...(影片): "Google 擴增實境眼鏡計畫"
Google 擴增實境眼鏡計畫開張,願景很好,但時尚圈不會 +1 吧...(影片)
由 Andy Yang 於 13 days 之前發表
文章分類: 穿載相關
所以,用擴增實境(Augumented Reality)加強過的生活,會長什麼樣子呢?許多人和公司都做過夢想,但若是說誰最有可能讓它實現的話,那非 Google 莫屬了吧!Google 旗下的擴增實境計畫名為「Project Glass」,今天正式在 Google+ 上公開,並且希望能獲得一些回響,做為未來發展的參考。只是如果軟找了一個這麼漂亮的 model 來戴這個裝置都還看起來這麼...怪的話,那我們一般人怎麼辦?
繼續閱讀裡有 Project Glass 的假想影片,整合了語音輸入、行事曆、Google Maps 導航、打卡、視訊等功能,除了搞不清楚要怎麼操作外(眼球追蹤?),其實看起來在技術上已經很接近實現了呢!
繼續閱讀裡有 Project Glass 的假想影片,整合了語音輸入、行事曆、Google Maps 導航、打卡、視訊等功能,除了搞不清楚要怎麼操作外(眼球追蹤?),其實看起來在技術上已經很接近實現了呢!
2015年11月30日星期一
無人送貨機怎麼玩?問 Jeremy Clarkson 就對啦! (2 min video, English narration)
無人送貨機怎麼玩?問 Jeremy Clarkson 就對啦!
Amazon Prime Air
前 Top Gear 主持人 Jeremy Clarkson 在準備與 Amazon 合作的新汽車節目之餘,順便幫 Amazon 的無人送貨飛機打打廣告也是必需的啦!在這個新影片中,Clarkson 向我們介紹了 Amazon Prime Air 的整個送貨流程,以及一架全新的重型送貨機設計。在下訂後,Amazon 會把包裹送進這個新貨機的肚子裡,飛機像直升機一樣垂直起飛後,會再啟動方的螺旋槳水平飛行,最高航程可達 24 公里。而買家這邊則是在無人機將抵達前會在 App 上進行通知,提醒你在前院裡準備好無人機降落用的辨認標識,從下訂到送達的整個過程大約 30 分鐘就能搞定了。
不過,受到美國無人機相關法規尚未定案的影響,Amazon 其實是無法真的讓這套系統商轉的。與其說是示範 Amazon 的下一步計畫,不如說這個影片是在試圖說服美國政府這樣的載具也有存在的一席之地,希望在無人機規範定案時,能對這樣的應用網開一面吧。
不過,受到美國無人機相關法規尚未定案的影響,Amazon 其實是無法真的讓這套系統商轉的。與其說是示範 Amazon 的下一步計畫,不如說這個影片是在試圖說服美國政府這樣的載具也有存在的一席之地,希望在無人機規範定案時,能對這樣的應用網開一面吧。
2015年11月29日星期日
Automatic bike, car storage in English narration 4m8n
https://youtu.be/pcZSU40RBrg
One machine handles 200 bikes
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Underground Parking System in China (3 min, bg music)
Robots now park cars in Dubai (and wash them too)
(6 min, bg music)
2015年11月11日星期三
Google 的新一代機器學習系統 TensorFlow,它是開源的
《終結者》裡講的那些可怕未來,想來 Google 應該是毫不在乎... 因為早些時候,他們又更新了自己的機器學習系統,而且新一代的 TensorFlow 上來就宣佈開源。換句話說,它學的速度可能會比過去要快許多。目前機器學習技術已經被廣泛運用在搜尋、Photos 和 Gmail 等 Google 服務當中,而像 Facebook、Amazon 之類的其它科技巨頭也都在越來越重視這個領域,以求在智慧搜尋、目標廣告和產品推薦等方面獲得更大的發展。實際上,目前的機器學習技術已經來到了一個相當複雜的階段,新的電腦模型甚至可以辨別甚至理解它看到的目標。
據介紹,TensorFlow 是基於人腦認知的方式來設計,未來在研究和應用領域中都有不小的潛力。Google 認為它能夠成為推動科技向前發展的一個開端,而開源的做法應該可以吸引到更多的開發者。當然囉,如果你深信天網在「watching you」的話,上面這就不算是什麼好消息啦...
2015年11月6日星期五
新聞透視 數據時代 (2015-11-04)
新聞透視 數據時代 (2015-11-04)
播出日期: 2015.11.04 (三)
有沒有想過駕車走哪條路最節省時間、哪種零食會最受歡迎、文章怎樣才多人看等等預測, 背後也是源於十分系統性的數據分析?現今互聯網滲入每個人的生活,透過智能電話、電腦 、Apps,無數的資料不斷被記錄,包括網上搜索的字眼、你到過的地方、通訊的頻繁程 度。這些都構成巨量的資料,被不同的資訊收集者用來分析市場喜好、以及制定對策。大數 據可以為社會帶來方便之餘,對個人資料的保障又是否足夠?大數據的「預知能力」又是否 如此準確?巨量的資料具有龐大的資訊價值,如何防止資料外洩?
記者:陳淑欣 TVB
播出日期: 2015.11.04 (三)
有沒有想過駕車走哪條路最節省時間、哪種零食會最受歡迎、文章怎樣才多人看等等預測,
記者:陳淑欣 TVB
2015年11月5日星期四
香港 YouTuber (港人自創短片)
小學雞 FHProductionHK
DANCE BATTLE:亂入挑戰弘大舞王 (韓國篇) 笑波子
https://www.youtube.com/watch?v=E-f-l610Gd8
鄭子誠豆腐火腩飯視聽版 (改編自高登潮文)
一生只想尋找一個肯挨麥記的女人
公屋.居屋.私樓
高登
2014 年最潮影片 (香港)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLm6MfgX5j0Zy8SINkTCjgb-ln8OlNKQPs2013 年熱門影片 (香港)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLm6MfgX5j0ZwYBjIHju3cVko6mhhw0otd
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